Estadística bayesiana

Gabriel Calvo Bayarri

Universitat de València

Desarrollo modelos para comprender datos que evolucionan en el tiempo, con aplicaciones en deporte, biomedicina y ciencias pesqueras. Investigo y enseño estadística en la Universitat de València.

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Ilustración de Gabriel Calvo Bayarri
Aprendizaje bayesiano
A priori · A posteriori Ejemplo ilustrativo de dos densidades en una misma escala: una distribución a priori amplia y discontinua, y una distribución a posteriori más concentrada, en azul.
A prioriA posteriori
Ejemplo de actualización de la incertidumbre con datos.

Es la irreductibilidad del misterio lo que suscita el dinamismo de la investigación.

Olivier Clément

01 / Recursos docentes

Docencia

Audios, apuntes y materiales descargables de mis asignaturas.

Asignatura

Experimentación Integrada en Biología

Estadística para estudiantes de tercer curso del Grado en Biología de la Universitat de València.

3.º de Biología · EIB

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2 capítulos
Capítulo 01 6 min 24 s
Regresión lineal múltiple

Introducción en audio a la regresión lineal múltiple.

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Capítulo 02 5 min 44 s
ANOVA

Introducción en audio al análisis de la varianza.

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Apuntes y recursos

Próximamente

Aquí aparecerán los apuntes, archivos descargables y enlaces útiles cuando estén disponibles.

02 / Trayectoria

Sobre mí

Mi tesis doctoral, Bayesian hierarchical modelling for repeated measures and longitudinal data, fue dirigida por Carmen Armero (Universitat de València) y Luigi Spezia (Biomathematics & Statistics Scotland), y combinó estancias en Luxemburgo y Albacete. En ella desarrollé modelos jerárquicos y modelos ocultos de Markov para datos que evolucionan en el tiempo, una línea de trabajo que actualmente abarca las alineaciones de baloncesto en silla de ruedas, las secuencias de tiro en la NBA, las poblaciones de sardina del Mediterráneo y la monitorización quirúrgica.

En la actualidad imparto estadística y bioestadística en la Universitat de València y formo parte del Valencia Bayesian Research Group (VABAR) y de Team MIDAS.

03 / Líneas de trabajo

Áreas de investigación

  • Estadística bayesiana
  • Datos longitudinales
  • Modelos jerárquicos
  • Modelos ocultos de Markov
  • Redes bayesianas
  • Analítica deportiva
  • Bioestadística

04 / Investigación publicada

Publicaciones destacadas

Artículos de revista como primer autor, todos disponibles en acceso abierto.

Bayes Factors for Longitudinal Model Assessment via Power Posteriors

Communications in Statistics – Simulation and Computation · 2026 Acceso abierto

Extiende el uso de posteriores de potencia para calcular factores de Bayes en modelos longitudinales con efectos aleatorios, en los que las verosimilitudes marginales son especialmente complejas. La propuesta se evalúa mediante simulaciones y datos de sardina del Mediterráneo.

Leer artículo →

05 / Métodos y código

Proyectos seleccionados

Hot hand model

Código en R para modelizar el fenómeno de la mano caliente en baloncesto.

06 / Ponte en contacto

Contacto

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Facultad de Ciencias Matemáticas · Departamento de Estadística e Investigación Operativa · Universitat de València
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